世界はますますデータ空間になりつつあり、毎日ますます多くのデータが生成されます。ある調査によれば、ユーザーは毎日 5,500 万枚の写真、3 億 4,000 万件のツイート、10 億件のドキュメントをアップロードしており、合計すると 2.5 京のデータに達します。はい、そのとおりです!
ここで問題となるのは、従来のデータ処理アプリケーションではこれほどの量のデータを管理するのが不十分な場合に、どのようにしてデータを管理するかということです。ますます激化するデータ作成により、ビッグ データと呼ばれる新しい技術が誕生しました。これは、大量のデータ価値を保存、管理、共有するための新しい技術にすぎません。ビッグデータは 2000 年代初頭に勢いを増しましたが、現在のシナリオではその重要性がさらに高まっています。初心者のために説明すると、ボリューム、ベロシティ、多様性の 3 つの V が含まれます。
- ボリューム:データは、商取引、ソーシャル メディア、マシンツーマシン データ、その他のソースなど、複数のソースから収集されます。これらを組み合わせると、膨大なデータ収集となり、Hadoop などの新しいテクノロジーを介して管理されます。これは、分散コンピューティング環境で大規模なデータセットの処理を可能にするオープンソース ソフトウェアです。言い換えれば、Hadoop を使用すると、大量のデータを短時間でシームレスに保存および管理できます。
- 速度: データが受信/収集され、処理される速度です。その上。 Search Cloud Computing は次のように述べています。「すべてのビッグ データ分析プロジェクトは、データ ソースを取り込み、関連付け、分析し、包括的なクエリに基づいて回答や結果を表示します。これは、人間のアナリストが利用可能なデータを詳細に理解し、どのような答えを探しているのかについてある程度の感覚を持っている必要があることを意味します。」今後は、適切なデータ ストリーミングのためのほぼリアルタイムおよびリアルタイムのデータ分析が可能になります。
- 多様性: データは通常、構造化データや非構造化データなど、さまざまな形式で提供されます。これにはさらに、従来のデータベース内の数値データ、文書、電子メール、音声、ビデオ、金融取引、株式ティッカー データがそれぞれ含まれます。構造化データには処理のための前提条件は必要ありませんが、非構造化データには前提条件が必要です。処理するには対称的な構造化が必要です。
これらの V は、ビッグ データの従来の定義を構成します。ただし、最新の研究では、次のような V が追加されています。
- 真実性: Ver データの重要性とは、データの意味を指します。つまり、データの偏り、ノイズ、異常です。データ値は大量に入力されますが、そのすべてが重要であるわけではありません。データは、さらなるストリーミングのために収集および分析する段階でフィルタリングする必要があります。どうやら、データのふるい分けには具体的なチームとパートナーが必要で、重要でない情報は無視され、重要な情報のみが処理されることが保証されています。
- 有効性: データの有効性はビッグデータのもう 1 つの側面です。データの真実性と同様に、有効性も重要な役割を果たします。これは、使用目的に対するデータの正確性と正確性を指します。フィルタリングされると、さらに分析および処理されます。
- ボラティリティ: ビッグデータのボラティリティは、時間と有用性の観点からのデータの有効性を指します。この側面には、データの有効期間やデータの保存期間などの変動が含まれます。
- 変動性: 変動性とは、意味が常に変化しないデータを指します。変化。多くの場合、これは、ソーシャル メディアのトレンドや一定期間に関する情報など、特定の時点で表面化するデータで発生します。この種のデータは、その重要性に応じて分析および処理されます。
ビッグ データが時間の経過とともにシナリオをどのように変えてきたか、そしてその影響
増え続けるデータ収集組織がビッグデータ技術を採用することが不可欠になります。現在、ビッグデータは特定の変化をもたらしています。どうやら、私たちはこれらの変化をテクノロジーの時代や時代とも呼んでいるようです。
- ソーシャル ネットワーク/メディア: いくつかの媒体を介したソーシャル ネットワーキングが主流になっています。現代では。何十億人もの人々がソーシャル メディアを中継して、世界中の人々とつながり、ビジネス、広告、交流などの情報を広めています。今後、膨大なデータがソーシャル メディアとそのネットワークを介して生成され、ビッグデータの現れとなります。
- データ ソース - パブリック/オープン データ: これまでとは異なり、民間および公的組織の多くは、ユーザーが読み取りまたは使用できる大量のデータを公開しています。多くの場合、この情報には、地域および国のデータ、データ関連の経済活動、公共サービス、人口動態や環境現象、情報モビリティや交通に関する情報が含まれます。
- モノのインターネット:時代のすべての製品と要素にはミニアが関係しています エレクトロニクスの高度化と、普及したモバイルかつ「ユビキタスな」接続機能により、物事がデジタル制御されるようになります。たとえば、自動車やその他の国産製品は、ある意味インターネットやテクノロジーを中心にしています。さらに、インジニアム・マガジンは、「私たちの環境のあらゆる部分を「強化」して、自然現象（地滑り、気候変動、自然現象など）、行動現象と社会現象（都市部の交通、人の流れなど）に関するデータや情報を収集することができると述べています。 、安全レベル、コミュニティ監視）。今日の世界のあらゆる領域がデジタル化されるため、ほぼ無制限のデータと情報のソースになります。」
- インターネット、ウェブ、電子商取引、アプリ: 現在生成されている情報は、具体的にはインターネット/ウェブ、または急増しているアプリで入手できます。ビッグデータの一部として形成される一方で、インターネット/ウェブ、電子商取引、アプリも無視できません。これらは、データ使用に関して一般にユーザーが依存する領域です。
ビッグ データの影響
ビッグ データのシナリオ変化により、特定の業界が大きな影響を及ぼしています。彼ら。業界ごとに、これらの影響の一部を以下に示します。
- マーケティングへの影響: マーケティングが懸念される場合、ビッグデータは消費者のエンゲージメントと顧客維持の向上に役立ちます。忠誠心を高め、マーケティング戦略から最適な成果/パフォーマンスを考え出します。ビッグデータがマーケティング シナリオを根本から変えたと言っても過言ではありません。
画像出典: forbes.com
- ビジネスへの影響: Matisia Consultants の CEO 兼創設者である Kristina Roth 氏は次のように述べています。それらを次のプロジェクトに組み込んでいきます。」さらに、組織がデータを安全に保つのにも役立ちました。調査の 1 つにより、次のような側面が明らかになりました。
- IT 企業の 64% がビッグデータに多額の投資を行っています。
- 回答者の 69% が「ビッグデータは重要であり、優先順位が高いことを確認しています。
- 75% CIO は、ビッグデータが生産性と全体的な効率にプラスの影響を与えていることを明らかにしています。
- 参加者の 70% が、ビッグデータへの投資によりビジネスにプラスの影響が出ていると回答しています
- 社会への影響 iety:とりわけ、ビッグデータは日常生活や社会にも影響を与えています。さらに明確にするために、インテリジェンスによって生活を楽にする新しいテクノロジー、たとえば、インテリジェントテクノロジーを通じてナビゲートされる自動運転車を観察することができます。近い将来、問題は表面化する前に解決されるでしょう。インテリジェントなアプリやガジェットも、既存のアプリやガジェットに取って代わられる可能性があります。
これらすべてに加えて、ビッグデータは医療やソーシャル メディア マーケティングにも大きな影響を与えます。 、広告、経済のその他の側面。
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ビッグ データの将来展望
そうは言っても、近いうちにビッグ データを導入する企業はますます増えるでしょう。さらに、研究者たちは将来のビッグデータのさまざまな見通しも立てています。その一部を次に示します。
- 運用から分析への移行: 既存のテクノロジーはデータ ストリーミングの運用に役立ってきましたが、今後はデータ ストリーミングの分析に向かう傾向が強まります。ドメイン全体のデータをキャプチャしています。言い換えれば、リアルタイム ストリーミングはビッグ データの将来の側面となるでしょう。
- データの増加がますます激化する場合、プライバシーが課題となるでしょう。この新進気鋭の技術にとって、停止しなければプライバシーが課題となるでしょう。これは、ユーザー情報が必要で重要な役割を果たす銀行やソーシャル メディアなどの業界でさらに顕著になります。
- 企業はそれから多大なメリットを得るでしょう。 上で説明したように、企業はビッグデータの恩恵を受けています。将来的にはさらにそうなるでしょう。最適化と生産性の強化が主なメリットとなります。より具体的には、企業は生産性の向上として 4,300 億ドルが見込まれると予想されています。
私たちが現在注目している大きなテクノロジーがあるとすれば、それはビッグ データ以外にはありません。作成される膨大なデータを蓄積するためにすべてが設定されています。そうは言っても、ビッグデータは時間の経過とともに改善され、世界をより良い方向に変革するでしょう。
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