顧客はあらゆるビジネスの基盤です。ビジネスは顧客なしでは成り立ちません。当初は、すべてがオフラインだったので、顧客がどのような人で、何が好きか嫌いかを知ることは不可能でした。また、顧客が買い物をするためにあなたの店に来たときに、これらの詳細を求めるフォームに記入するよう求めることはできません。
しかし、今日の買い物の方法は変化しており、今では買い物に出かけるよりもオンラインが主流になっています。ショッピングモールに行ったり、そこで釣りをしたり。家のお気に入りのソファに座って、ポップコーンのボウルと冷たい飲み物を飲みながら、ラップトップの画面に表示されるヘッドフォンのすべてのオプションを確認することは、モールを歩くよりもずっと良いことです。
だから。基本的に、オンライン ショッピングの時代は、買い物が非常に簡単になる恩恵を受けていますが、さらに嬉しいのは商品の宅配サービスです。驚いたことに、このオンライン ショッピングの時代は、私たちよりもビジネスに恩恵をもたらしています。
ビッグ データはマーケティング ストラテジストにとって恩恵です –
衝撃的ですね!しかし、その背後にあるロジックは非常に単純です。それがビッグデータ分析です。これらすべてのオンライン ショッピング サイトでは、Web サイトでアカウントを作成するように求められます。なぜだろうと思ったことはありませんか？その理由は、これによって彼らがすべての顧客のデータを維持しているからです。データには、入力した情報だけでなく、購入したすべての商品の情報も含まれます。そしてウィンドウショッピングした商品のリスト。そしてこれにより、彼らはあなたの好き嫌いについてのアイデアを得ることができます。彼らはすべての顧客のデータをすべて使用して、データ分析を行うことでマーケティング計画や戦略を立てています。
関連項目: ビッグデータに最適なプログラミング言語 – パート 1
非常にわかりやすい例がお祭りの特売です。彼らはこのデータをさまざまな条件で分析しますが、その一部は次のとおりです。
そして、顧客の詳細で構成されるビッグデータに、どの時点でどのようなマーケティング戦略を使用できるかを調べるために、さらに多くの条件を設定します。世界のどの地域の年。
収集されるビッグデータの内容 –
場合 私たちが企業が顧客に関して収集するデータを徹底的に調査すると、企業が顧客のペルソナに関連するすべての情報を収集しようとしていることがわかります。私たちが買うものは何でも、さまざまな形で私たちのペルソナに関係している可能性があります。人物のペルソナはその人の特別な特徴を示しており、あらゆるビジネスに非常に役立ちます。ペルソナに関する情報は、顧客ベースのさまざまな部分を形成する重要な人物です。データには、人口動態、動機、影響力の源、平均収入などに関する深い知識が含まれています。
企業が収集する人口動態の特徴の一部は次のとおりです。
収集される個人情報のうち、当社が特定できないものには次のようなものがあります。
あらゆるビジネスにおいてすべての貴重な顧客を特定することが非常に重要です。伝統的に、最も多くのお金を費やした購入者が、デフォルトで最も価値のある人物として採用されていました。しかし、時間が経つにつれて、これらの人々は長い間最も忠誠心が低いことが判明したため、この手法は失敗しました。したがって、これにより、営業担当者やマーケティング担当者は忠実な顧客を見つけ出し、それに応じて戦略を立てなければならないというプレッシャーが発生しました。
現在の話で言えば。ビッグデータは、マーケティングおよびセールスの専門家にとって恩恵として浮上しています。彼らは顧客のペルソナに関するすべての情報を持っているため、データに対して何らかの指標計算を行うだけで、顧客についての非常に優れた洞察が得られる可能性があります。企業によって実行される指標の一部は次のとおりです。
ビッグデータ分析を使用することで、ビジネスをこれまでよりも顧客中心のビジネスに変革できます。今まで想像したことのない。市場には非常に多くのライバルが存在するため、顧客の取引の詳細を超えて、顧客の感情や動機をより深く掘り下げる必要があります。ビッグ データ分析は、一般的な傾向を知るだけではなく、個々の顧客を知り、ケアすることが重要です。データ分析技術とマーケティング戦略を適切に適用することで、企業は顧客を同様の関心のあるグループに分類するのではなく、個々の顧客に合わせてオファーをカスタマイズできるようになりました。
企業がビッグデータ分析に注目する理由 –これが実現しました。市場では一般的な現象です。規模の大小を問わず、すべての企業がデータから価値を引き出すためにビッグ データ分析に注目しています。彼らは、ビッグデータ分析が他の従来の方法よりも顧客についてより深い洞察を提供できるとどういうわけか信じており、また証明されています。ビッグ データがビジネスにとって大きなチャンスであることが判明する 3 つの理由は次のとおりです。
- リアルタイムでのデータ分析に役立つ新しいツールが市場で入手可能になったこと。機械や電子機器のパフォーマンスに関する最大限の情報を収集するデータ センサーも、これらの新しいツールの 1 つです。
- 現在では、データを分析する機能が備わっているため、 ta、これにより、企業が利益を増やすためにより重要な結果を抽出する能力が向上します。
- 現在では、ソーシャル プラットフォームから顧客の感情に関連する新しいジャンルのデータも入手しています。これらは企業にとってあまり価値がないように見えますが、自社の製品がどのように評価されているかを知るために企業にとって有益であることが証明されています。
- この膨大な量のデータを保管すると、膨大なコストが発生するだけです。ビジネスへ。したがって、実現可能性とアクセスしやすさにより、Cloud Storage が現実のものになりつつあります。
関連項目: ビッグデータ分析の初心者ガイド
ビッグデータ分析を使用する利点 –ビッグ データ分析は、マーケティングや販売戦略の改善から製品の評価の把握まで、さまざまな方法でビジネスに利益をもたらしてきました。最も重要なことは、これにより、顧客をこれまでよりもはるかによく理解できるようになったということです。これは、従来の方法を使用しながらマーケティング部門が直面していた課題を克服するのに役立ちました。
ブログの上記の行で、企業がビッグ データ アナリティクスを使用して次のことを知っていることは明らかでした。顧客を生き生きと表現します。ビッグデータ分析を使用して企業顧客を理解することの 3 つの主な利点は次のとおりです。
関連項目: 26 のビッグデータ分析テクニックに関する洞察: パート 1
- 顧客満足度 – 以来、ビッグデータ分析の使用により、企業は顧客を完全に把握できるようになり、顧客満足度を向上させるためにそれに応じて取り組むことができます。最終的には、ビジネスのファンを生み出し、製品の評価が向上します。
- ビッグデータ分析は、顧客一人ひとりに個別に対応するのに役立ちます。そのため、顧客に最適な取引を提供することで売上が増加する可能性があります。
- 企業は顧客について隅から隅まで知っているため、自社が顧客のニーズをより適切に理解し、要件に合った製品を提供できることを顧客に示すことで、顧客を長期間維持することができます。 .
上記のブログでは、ビッグ データ分析が顧客をよりよく知るのに役立つため、マーケティングにとって非常に有益であることについて説明しました。しかし、それがどのように役立つのか、また収集されるデータの内容を知るだけでは十分ではありません。結局のところ、それはビッグデータであり、このビッグデータがどれほど大きいかは誰も知りません。したがって、顧客を知るためにこのビッグ データ分析を使用する方法がいくつかあります。 次回のビッグデータ ブログで議論します。
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