前回のブログでは、ビッグ データのプロセス全体をスムーズに機能させるために、ビッグ データ アーキテクチャ全体でさまざまなツールをすべて統合するのに役立つ、最適な独立したデータ統合ツールをリストしました。このブログでは、オープン ソースの最適なデータ統合ツールをリストします。
データ統合プロジェクトには通常、次の手順が含まれます。
最高のオープンソース データ統合ツール
1. Apatar
Apatar は、Java で書かれた最も有名なオープンソース データ統合ツールです。 Gartner Group は、企業開発者がアプリケーション間のブリッジの構築に労力の 65% を費やしていると推定しています。 Apatar は、データとアプリケーションを効果的に統合し、開発者にデータ クレンジングおよび検証機能を提供し、異種データベース、ファイル、アプリケーション間の情報を統合しながら時間を節約します。
Apatar は、オープン ソース パッケージに比類のない一連の機能を備えています。 :
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2. Clover –
Clover データ統合ツールには、JAVA オープン ソース エンジン上に構築されたバージョンがあります。グラフィック ユーザー インターフェイス コンポーネントはありません。ファイルからデータベースへのロードから、データベース、ファイル、Web サービス API 間の複雑なデータ移動の自動化まで、透過的なデータ変換を効率的に開発、展開、自動化できます。 Clover のこのエディションでは、独自の製品範囲全体で利用できる強力なデータ変換および ETL 機能のほとんどにアクセスできます。
3. Jaspersoft ETL –
Jaspersoft ETL は導入が簡単で、多くの独自のデータ統合ツールよりも優れたパフォーマンスを発揮します。レポート作成や分析のためにトランザクション システムからデータを抽出することにより、データ ウェアハウスやデータ マートの作成に役立ちます。パウです Talend が開発した は、データ統合要件に対応する最も柔軟で強力かつ手頃な価格のオープンソース ツールです。このツールは、最高レベルのデータ量とプロセスの複雑さに合わせて拡張しながら、1 対多の開発者をサポートするように設計されています。ユーザーは、オペレーショナル データ ストア (ODS)、データ マート、データ ウェアハウスのロードなど、ビジネス インテリジェンス プロジェクトのデータ移動と変換をグラフィカルに設計、スケジュール、実行できます。
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4. KETL –
これは、最高のオープンソース データ統合ツールの 1 つです。 KETL データ統合プラットフォームには、移植可能な Java ベースのアーキテクチャ、オープンな XML ベースの構成およびジョブ言語などの機能があります。これは、競合する他のすべての商用ツールと同等です。その他の重要な機能は次のとおりです。
5. Pentaho のデータ統合 –
これは最高のデータ統合ツールの 1 つであり、Kettle としても知られています。画期的なメタ駆動アプローチを使用した強力な抽出、変換、読み込み機能を備えています。直感的でグラフィカルなドラッグ アンド ドロップの設計環境を備えています。このスタンドアロン アプリケーションを使用すると、既存のデータを抽出し、簡単なレポート作成や分析に利用できるようにする変換やジョブを視覚的に設計できます。
6. Talend Open Studio –
このオープンソースのデータ統合ソフトウェアは比類のない柔軟性を備えているため、統合の課題を解決できます。データ管理およびアプリケーション統合プロジェクトの開発、テスト、展開、管理のための強力で多用途のオープンソース製品のセットを提供します。データ統合、データ品質、MDM、アプリケーション統合、ビッグ データを組み合わせた使いやすい Eclipse ベースのグラフィカル環境を備えているため、生産性の高いツールであることが証明されています。
7. Jedox –
Jedox はユーザーフレンドリーで強力なデータ統合ツールです。これにより、すべてのデータベース システムを多次元 Jedox OLAP サーバーと組み合わせることができるため、BI/PM アプリケーションと Jedox を既存の IT ランドスケープに迅速かつ簡単に統合できます。 Jedox Integrator は、コマンドライン レベルから操作することも、より便利には、 g は、Web ベースのコンポーネントである Jedox Web のインテグレータです。
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Jedox インテグレータの助けを借りて、柔軟なデータ インポートを実行できます。簡単かつ完全に自動で出力されます。確立されたすべてのリレーショナル データベースは、標準化されたインターフェイスを介してデータ ソースとして接続できます。さらに、複雑な変換と集計もモデル化できます。
データ統合には、さまざまなテクノロジーを使用して保存され、データの統一されたビューを提供する、複数の異種ソースからのデータの結合が含まれます。適切なデータを適切な形式で適切なタイミングで配信することで、分析とビジネス プロセスが強化されます。
このブログでは、すべてのオープンソース データ統合ツールのリストを提供しました。次のブログでは、3 番目のグループのツールのリスト、つまり、より大きな製品スイートに組み込まれている統合について説明します。
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