物流業界の最新技術トレンド – パート 1

物流業界の最新技術トレンド – パート 1

過去数十年間、テクノロジー分野の驚異的な発展が物流業界に大きな影響を与えることはありませんでした。しかし、近年、これらの革新的なテクノロジーが物流業界に応用されています。スマートフォン アプリと GPS テクノロジーは、企業のビジネスのやり方を変え、メーカーと消費者の間の境界を取り除きました。

倉庫内のモバイル ロボットや拡張現実から、配送用のドローンや自動運転車に至るまで、物流業界は大きな変革を迎えています。物流業界における新たなテクノロジーのトレンドの一部は次のとおりです。

1.モノのインターネット

調査によると、3PL 企業の 26.25% が現在マシンツーマシン テクノロジーを使用しており、46.62% が近い将来に導入する予定です。モノのインターネットは、車載センサーやその他のデバイスをネットワーク経由で接続する、高度に統合された輸送および倉庫管理ソリューションの開発に役立ちます。

IoT により、管理者は何が起こっているかに関する情報にアクセスできるようになります。工場などのいつでも、機械のパフォーマンス、周囲の状況、エネルギー消費、在庫の状況、または材料の流れ。このテクノロジーの助けにより、機器と人の監視がはるかに簡単になり、安全性とセキュリティが向上します。

画像ソース – libraryeuroparl.files.wordpress .com/

2. 3D プリンティング

EFT が実施した 3PL 選択および契約に関する調査の調査により、製造業者および小売業者の 19.2% がすでに自社のビジネスで 3D プリンティングを使用していることが明らかになりました。そのうち、専門的な知識とサービスを提供できるのはわずか 1.5% です。調査対象者全体のうち、2.6% が包括的な知識を持ち、1.5% が完全な知識を持ち、12% がある程度の知識を持ち、7.5% が知識を持ってサービスを提供する予定です。

このテクノロジーの適用により、地元および地域の生産。間もなく 3D プリンティング センターが販売市場の近くに設立され、製造中に個別の顧客の要望に対応できるようになることが予想されます。

現在とは異なり、3D プリンティングの導入により、交換部品が必要になります。データモデルとして仮想ウェアハウスに保存され、オンデマンドで印刷されます。完成した製品を世界の裏側に発送する代わりに、発送する製品の数を減らし、残りを消費者の近くで印刷できるようになります。

画像ソース – logistics-manager.com

3.ドローン配送

アマゾンがベータテストの一環としてイギリスのケンブリッジで初のドローン配送を行って以来、ドローン配送は多くの話題を呼んでいる。調査によると、製造業者と小売業者の 31% が、物流会社が製品配送にドローンを使用することを望んでいます。

これには、都市の混雑した中心部での配送が軽減されるという大きな利点があります。 。ドローン配送にはUAV技術が活用されています。 Google は、オーストラリアのクイーンズランド州で地方配送用の UAV をテストする Project Wing にも取り組んでいます。物流会社とその顧客が、資産追跡、リスク ホットスポットの監視、行方不明従業員の捜索などのタスクをサポートするために UAV を使用し始めると、次のレベルのオペレーショナル エクセレンスが達成される可能性があります。

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4.無人車両

無人車両または自動運転車両は、本質的には無人車両であり、物流業界で間もなく導入され、ドローン配送メカニズムと同じくらい一般的になるでしょう。アリゾナ州では、多くの物流プロバイダーがすでにこの技術を使用しています。

これまで、私たちは多くの一流企業が自動運転車に取り組んでいることを見てきました。フォードは自動運転車の計画を発表し、ウーバーはピッツバーグとサンフランシスコで試験運用を開始した。 Uber は自動運転トラックのスタートアップ OTTO を買収し、イーロン・マスクは自動運転車に関するマスタープラン Part Deux を書き、Google は自動運転車グループを Waymo に分離しました。 AXA UK による調査では、自動運転車により物流業界が 340 億ポンドを節約できると推定されています。

画像ソース – mhlnews.com

5.ビッグ データ

ビッグ データが、多数のソースから電子情報を収集し、分析を適用してパターン、傾向、その他のインテリジェンスを特定する実践であることは誰もが知っています。物流業界は古くからこのビッグデータを収集してきました。しかし、データ収集のパターンには大きな変化がありました。データ収集の目的は、当初はデータの量を知ることでしたが、データの多様性と価値を知ることでした。

この収集されたデータに対して行われた分析は、何が起こったかを示す可能性があります。しかし、それを認識するのは簡単ではなく、企業が将来を予測するのにも役立つ可能性があります。これだけじゃなくて、本当の - スキャナー、追跡システム、その他の新技術からの時間データを分析して、生産性、安全性、顧客満足度、利益を向上させることができます。

6.ミレニアル世代の登場 – ミレニアル世代の労働力

1980 年から 2000 年の間に生まれた人々はミレニアル世代と呼ばれ、計算によると、2020 年までに労働力の 50% 以上がミレニアル世代で構成されることになります。ミレニアル世代は、人生の早い段階から先進テクノロジーを目撃し、使用し始めました。 1980 年代に生まれたミレニアル世代が社会人になったとき、米国のモバイル ユーザーの 50% はすでにスマートフォンに移行していました。 Netflix は彼らにとって映画館であり、インターネットは彼らにとってのモールです!

したがって、このミレニアル世代の労働力は、労働環境から先進テクノロジーに対して同様の期待を持っています。より多くのそのような労働力が調達部門や物流部門を運営しています。物流プロバイダーの統計によると、ミレニアル世代は成長期に電子商取引の宅配便を利用してきたため、顧客の 83% がリアルタイム追跡を要求し、70% の顧客がオンライン予約サービスを望んでいることも不思議ではありません。

新たな期待を抱くこれらの新入社員は、最新のテクノロジーと新しいプラットフォームの探求の背後にある真のインスピレーションです。

リストはまだ終わっていません。物流業界を大きく変える可能性のあるトレンドは他にもたくさんあります。残りの傾向については、次回のブログで説明します。その上で、これらのテクノロジーを採用する利点と、それらを採用する必要性についても見ていきます。

次の記事: 次の 10 年間の 21 のビッグ テクノロジー – パート 1

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